最終更新日:2020/7/7

  • 正社員
  • 既卒可

(株)分析屋

現在、応募受付を停止しています。

業種

  • シンクタンク・マーケティング・調査
  • 専門コンサルティング
  • 情報処理
  • コンサルティングファーム
  • インターネット関連

基本情報

本社
神奈川県

仕事データ

募集職種・分野 1)データサイエンティスト(エンジニア型)
  :データアナリスト、システムエンジニア、プログラマー

2)データサイエンティスト(ビジネス型)
  :データアナリスト、コンサルタント、マーケター

※入社後約1年間の間に、ご希望のキャリアパス・所属部門を決めていただき、
 その後入部試験を経て、部署配属となります。
入社後の主な仕事内容 ■各部門業務

【ライフサイエンス部門】
~技術革新で人々の生活を豊かにする~
・治験、臨床研究、製造販売後調査等の統計解析
・センサーデータ解析(解析アルゴリズム開発、アプリ開発)

【マーケティング部門】
~リサーチ・分析で新しい価値を創造する~
・商品・サービスの分析/施策提案(マーケティングリサーチ等)
・企業の経営課題の可視化(業務最適化に向けた分析等)
・デジタルマーケティング支援
  WEB広告出稿支援と効果測定
  サイトやアプリのユーザ行動データ活用/分析/施策提案(GA分析など)
  SNSのホットワード分析(テキストマイニング等)

【分析部門】
~データを正確に分析し、未来を予測する~
・機械学習による予測モデル
・AI開発

■社内運営業務
 
 ・新卒・中途採用業務
 ・社内教育業務
 ・展示会等のイベント出展
 ・社内イベント準備(スポーツイベント、コミュニケーションイベント 等)

募集要項・採用フロー

募集対象
  • 理系大学院生
  • 理系学部生
  • 文系大学院生
  • 文系学部生
  • 既卒者

※募集対象は2021年3月卒業見込の方となります。
 既卒者の方や大学の卒業時期が上記以外の方は、別途メールにてご相談ください。

募集人数 6~10名
募集学部・学科
  • 全学部・全学科

学部・学科は問いません。
新卒・中途ともに様々なバックグラウンドを持つ社員が活躍しています。

■新卒採用実績 :学部
 ≪理系≫
  医学部、生物学部、情報学部、工学部、コンピュータサイエンス学部 他
 ≪文系≫
  法学部、国際学部、社会学部、教養学部、経営学部、産業情報学部、商学部 他

■参考:
 ≪従業員の最終学歴≫
 ・四年制大学卒   64% 
 ・大学院卒     22%
 ・短大・専門学校卒 12%
 ・高校卒       1%

 ≪出身学部≫
 ・文系学部  39% 
 ・理系学部  32%
 ・IT系学部  17%
 ・その他   12%
  

募集内訳 2022年度は分析屋の事業拡大に伴い、採用人数を例年の3倍に設定しております。
学部問わず募集しております。
エントリー方法 まずは、マイナビよりエントリーをお願いいたします。
その後ご都合のよろしい日程で、会社説明会のご予約をお願い致します。
◆遠方にお住いの方:WEB説明会も実施いたしますので、本ページに記載のメールアドレスまでお気軽にご連絡ください。

説明会のご案内や選考結果については、
マイナビメールにてご連絡いたしますので随時ご確認をお願いいたします。
採用フロー
  マイナビよりエントリー
    ▼
  会社説明会
    ▼
  一次面接
    ▼
  レポート課題(最終面接の資料となります)
  最終面接
    ▼
  内々定
 ※内々定ご承諾までの期限は1カ月(目安)です。
内定までの所要日数 ■説明会~内定まで約20~40日
選考方法 1.一次面接(採用担当による個人面接)
   ※日程の調整が難しい場合はグループ面接とさせていただきます。

2.最終面接前レポート課題(メールにて提出)

3.最終面接(役員による個人面接)
採用の特徴
  • 選考でエントリーシートなし
  • 選考で筆記・適性検査なし
  • 個別面接でじっくり話せる
  • 選考でグループワークなし
  • 総合職採用あり
  • 海外留学経験のある学生を積極採用

当社の採用活動におきましては、できるだけ近い距離で学生様とお会いし、
お一人お一人と将来についてお話をさせいていただきたいと考えております。

現時点でお持ちのスキルはもちろん、将来の展望や志(こころざし)など
あなたの「想い」をお伝えください。

提出書類 ○選考時にご提出いただく書類
・履歴書(写真貼付)

○内定後にご提出いただく書類
・卒業(見込)証明書
・成績証明書
・健康診断書
※応募書類は返却いたしませんので、予めご了承ください。
【弊社が求める人材像】 1.他者に興味を持つ・共感力
  分析を行う以上、クライアントに寄り添わなければ
  課題発見や施策提案をすることは難しいです。
  いかに、相手の立場に立って物事を考えられるかが重要です。

2.自分で考えて発信する力
  顧客から必要とされる存在になるためには
  データ分析業務を通して自分の考えや意見を発信することが重要です。
  また、「分析屋」に対して提言し、会社の成長に貢献できる人を必要としています。

3.新しいことに挑戦する意欲
  流れの速いIT業界においては、
  新たなことに挑戦する「好奇心」と「意欲」を持つ姿勢が
  自身のキャリアアップを実現させます。

採用後の待遇

基本給 基本給 180,000円 + インセンティブ(※1) + 諸手当(※2)
試用期間6ヶ月


※1 インセンティブ
 1年目:2万円(研修期間終了後)
 2年目:3万円
 3年目以降:実力に応じたインセンティブ額
※2 諸手当
 諸手当欄に記載
  • 試用期間あり
  • 固定残業制度なし
モデル月収例 ---入社時(1+2+3)-------------------
 1.基本給(180,000円 )
 2.インセンティブ(初年度20,000円、次年度30,000円 ※固定)
 3.諸手当 (交通費、残業手当など)
-------------------------------------------
---3年目(1+2+3)-------------------
 1.基本給(180,000円 )
 2.インセンティブ(98,000円 )
 3.諸手当 (交通費、残業手当など)
-------------------------------------------
---4年目(1+2+3)-------------------
 1.基本給(180,000円 )
 2.インセンティブ(146,000円 )
 3.諸手当 (交通費、残業手当など)
-------------------------------------------
諸手当 ■通勤手当(実費) ※月上限3万円
■時間外勤務手当 ※固定残業なし
■休日勤務手当  
■深夜勤務手当
■組織貢献手当  ※2年目以降
(教育・採用・部門運営など)
■子ども手当
昇給 年2回 ※査定による
賞与 年1回 ※2年目以降、業績による
休日休暇 ■完全週休2日制(土日)
■祝日
■創立記念日(8月15日)
■年末年始休暇
■年次有給休暇
■慶弔休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇
待遇・福利厚生・社内制度

■各種社会保険完備
■退職金制度
■慶弔見舞金支給
■フレックスタイム制
■社外研修参加費補助制度
■会社負担での社員懇親会(2カ月毎に実施)
■社内コミュニケーション活性化イベントの実施
 (お花見、BBQ、おでん会、ダーツ 忘年会 等)
■スポーツイベントの実施
 (ボウリング、フットサル、ヨガ、ビリヤード、ボルダリング、登山 等)

  • 実力主義の給与体系・評価制度を導入
  • 年間休日120日以上
  • ジョブローテーションで様々な職種を体験できる
  • 教育・研修制度が充実
  • 資格取得支援制度あり
  • 時短勤務制度あり
  • 産休・育児休暇取得実績あり
  • 平均残業時間が月20時間以内
  • 完全週休2日制
勤務地 神奈川県、東京都内(プロジェクトの関係)
勤務時間 9:00~18:00(実働8時間) ※プロジェクトによる
入社前研修 未経験の方に対して、入社後の不安を払しょくすることを目的としており、
プログラミングや統計への抵抗を少しでも和らげられるような内容となっております。

自分のペースで取り組んでいただけるよう、提出期限は入社時を予定しております。
・統計の基礎学習(基本統計量、信頼区間、χ2検定、t検定、分散分析 等)
・プログラミング学習(Python)
・Microsoft研修(Word、Excel、PPT)

※上記は2019年新卒入社の実績であり、上記内容に変更がある場合がございます。
研修制度

制度あり

【入社前研修】
  学生の皆さんや未経験の方に対して、入社後の不安を払しょくすることを目的としており、
  プログラミングや統計への抵抗を少しでも和らげられるような内容となっております。
 ◆入社前研修内容
  ・統計の基礎学習
  ・プログラミング学習(Python)
  ・Microsoft研修(Word、Excel、PPT)
  ※上記は2019年新卒入社の実績であり、上記内容に変更がある場合がございます。

【入社後研修】
 ◆入社時研修内容 ※必須※
  ・技術研修(分析スキル、Microsoft研修)
  ・社長による理念研修
  ・プレゼン研修
  ・分析研修
  ・ビジネスマナー研修
  ・情報セキュリティ研修
  ・メンタルヘルス研修
  
 ◆任意研修内容
  ・統計研修(統計検定一級の社員が講師を担当)
  ・マーケティング研修(実際のケーススタディを用いた実践型研修)
  ・英語研修(外国人講師による実践型研修)
  ※上記は2019年新卒入社の実績であり、上記内容に変更がある場合がございます。

メンター制度

制度あり

弊社のメンター制度は、新卒入社社員が提案し実現に至った
「新卒社員による新卒社員のための制度」です。
メンターを担当するのは、新卒で入社した1つ先輩の社員で
「新入社員の会社に対する不満や社会人1年目の悩み・不安を解消する」ことが目的です。

メンターは以下のようなサポートを実施しています(2019活動内容より)
 (1) 不安・悩みのヒアリング
  ・日常的なチャットでの会話
  ・月一面談
 (2) キャリアパス相談
  ・スキル習得方法の伝授
 (3) 分析屋社員との交流支援
  ・イベント参加時に先輩社員を紹介
  ・グループチャットの開設など
 (4) 経営層への提案
  ・ヒアリングで抽出された課題に対する会社への提案

社内検定制度

制度なし

入社後の教育制度 ≪※必須※≫
 ◆入社時
 ・社長による理念研修(ディスカッション含む)
 ・ビジネスマナー研修
 ・情報セキュリティ研修
 ・メンタルヘルス研修
 ・技術研修(分析スキル、Microsoft研修)

≪ 任意 ≫
 ・統計研修
 ・マーケティング研修(実際のケーススタディを用いた実践型研修)
 

※上記は2018年新卒入社の実績であり、上記内容に変更がある場合がございます。

採用実績

採用実績(学校)

<大学院>
岡山大学、鹿児島大学、九州大学、慶應義塾大学、工学院大学、筑波大学、東京大学、明治大学、早稲田大学、東京電機大学、東京理科大学、東洋大学、大阪産業大学、立命館大学、広島大学、一橋大学、信州大学、名城大学
<大学>
大阪大学、岡山大学、神奈川工科大学、京都文教大学、近畿大学、慶應義塾大学、駒澤大学、青山学院大学、帝京大学、神奈川大学、札幌大学、中央大学、筑波大学、東北大学、同志社大学、名古屋大学、中京大学、拓殖大学、千葉工業大学、沖縄国際大学、東京工科大学、中部大学、専修大学、東京大学、日本大学、一橋大学、広島大学、文教大学、首都大学東京、室蘭工業大学、明治大学、明星大学、山形大学、横浜市立大学、獨協大学、東洋大学、東京工芸大学、東京女子大学、立教大学、早稲田大学、テンプル大学、大阪産業大学

University of California

採用実績(人数)     2017年 2018年 2019年 2020年 2021年
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 大卒  5名   4名   3名   5名  9名 (予定)
 院卒  1名   1名   ー     ー    1名

※2017年より本格的に新卒採用開始
採用実績(学部・学科) ≪理系≫
 医学部、生物学部、情報学部、工学部、コンピュータサイエンス学部 他
≪文系≫
 法学部、国際学部、社会学部、教養学部、経営学部、産業情報学部、商学部 他
過去3年間の新卒採用者数
  • 2020年
    • 5名
  • 2019年
    • 3名
  • 2018年
    • 5名
過去3年間の新卒離職者数
  • 2020年
    • 0名
  • 2019年
    • 1名
  • 2018年
    • 0名
過去3年間の新卒採用者数(男女別)
女性 男性 合計
2020年 2名 3名 5名
2019年 1名 2名 3名
2018年 2名 3名 5名

問い合わせ先

(株)分析屋 本社
〒251-0052
神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階

TEL:0466-90-3288
Email:recruit@analytics-jp.com
「新卒採用担当」宛
URL 会社HP http://analytics-jp.com/
会社採用HP https://analytics-recruit.com/(こちらからの応募も可能です)
E-MAIL 同上
交通機関 JR東海道本線 藤沢駅 より徒歩5分
小田急線 藤沢駅 より徒歩5分
江ノ島電鉄 藤沢駅 より徒歩8分

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