最終更新日:2021/4/15

(株)とめ研究所

  • 正社員

業種

  • 情報処理
  • ソフトウエア

基本情報

本社
京都府

仕事紹介記事

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「ソフトウェアエンジニア(開発職)」として、画像処理、数値解析、機械学習・ディープラーニングなどの新アルゴリズム応用開発を担います。
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当社は人材育成を重点課題として、総合人材教育制度を設けています。入社時画像処理技術研修やOJTを通じたきめ細かな育成を実施しています。

仕事データ

募集職種・分野 「ソフトウェアエンジニア(開発職)」

【具体的な仕事内容】
・最先端ソフトウェアの応用開発
人工知能、機械学習・ディープラーニング、データサイエンス、画像処理、検査・計測・ロボット、自然言語処理、ヒューマンインタフェース、組込み制御などの新アルゴリズム応用開発。
仕事内容 【例えば…】
・人(自然知能)の知識処理に当る機械学習、ディープラーニング
 画像、音声、言語などのデータに対する判断や認識の精度を飛躍的に高めるコア技術。
・人(自然知能)の視覚処理に当る画像処理
 ものを見分けたり、位置を推測したりする画像認識。またそれを高速に処理するGPUプログラ
 ミングなど。
・人(自然知能)の言語処理に当る自然言語処理
 応答に必要な音声認識や情報検索、それらの精度を高める機械学習技術など。

【プロジェクトマッチング方法】
 お客様からの多様なプロジェクトの中でも、あなたの希望に基づき経験やスキルを最大限に活
かすことができる、あなたに最適なプロジェクトをお任せします。(通勤時間も考慮します。)

【応用開発の進め方】
以下の流れをお客様とともに繰り返すことにより、難解な技術課題を解決します。
・お客様の全体構想と共に課題をお聞きする。
・その課題を実現する為の論文等を調査。
・その調査に基づいてアルゴリズムを実装、試験。
・その試験結果を解析し、お客様に報告し次の課題を抽出。
この流れを適切な期間の周期で繰り返すことによって、難解な技術課題を徐々に解決していきます。
結果、最新の理論を実際の問題に適用していく中で、生きた理論や実際に役に立った技術を習得できます。

【応用開発プロジェクト例】
◆知識処理関連
・データサイエンス
・ディープラーニングを使用した地表認識システム
・自然言語処理のための機械学習システム
・生体化学反応シミュレーションシステム
・Webを利用した企業/災害情報検索システム
◆画像処理関連
・GPUによる画像処理高速化技術
・運転自動化に向けた交通標識認識アルゴリズム
・3次元画像認識技術
◆自然言語処理
・技術文献検索アプリケーション
・音声認識におけるDNNインタフェース新機能開発
◆その他
・検査、計測、ロボット等の制御系
・ユビキタスネットワークロボット技術

募集要項・採用フロー

エントリー方法・採用フロー
  1. 一次選考:応募時選考

  2. 二次選考:書類選考

  3. 三次選考:面接選考

  4. 内々定

・会社説明会は必須のステップではありません(詳細は説明会・セミナー画面でご確認下さい)
 ※会社説明会申し込み時の注意事項
  ・会社説明会への参加をご希望の方
   :説明会・セミナー画面からお申し込みください(マイナビからのエントリーは不要です)
  ・会社説明会に参加せず、一次選考をご希望の方
   :マイナビからエントリーして下さい
 マイナビ2022のエントリーと会社説明会の両方を申し込まれた場合、エントリーを優先し、一次
 選考をさせて頂きます。
 説明会はキャンセルとなりますのでご注意ください。

・随時応募を受付します。
・一次選考から内定まで、1~1.5カ月で選考します。
・内定通知の後、特別な場合を除いて2週間以内にご回答をお願いしています。
・書類選考の提出書類詳細につきましては、一次選考を通過されました後にお知らせいたします。
・面接選考の際に、会社の詳しい説明、質疑応答を行います。
・面接は複数回実施する場合があります。また、遠方にお住まいの場合、オンラインや電話による
 面接を実施する場合もあります。

選考方法 【一次選考】応募時選考(応募時のプロフィール情報等)
      :マイナビ2022のエントリーを一次選考への応募として扱います。
【二次選考】書類選考(履歴書、研究テーマ、論述課題、スキルチェックシート)
【三次選考】面接選考(筆記試験、会社説明、面接)
選考の特徴
  • 選考でグループワーク・グループディスカッションなし
  • グループ面接なし

提出書類 履歴書、研究テーマ、論述課題、スキルチェックシート。
書類選考の提出書類詳細につきましては、一次選考を通過されました後にお知らせいたします。
募集対象
  • 理系大学院生
  • 文系大学院生

【必須の条件、経験】
・大学院博士前期課程(修士課程)を修了見込みで、2022年4月1日に入社可能な方
 (2021年10月1日等も可)
・理系要素があれば博士前期課程の専攻は不問
・大学でのプログラミングに関する講義等の座学の経験またはプログラミングの独学の経験があり、
 これから技術を習得して、最先端ソフトウェア研究開発業務での様々な分野への社会貢献を行いた
 い方
・(日本語が第一言語でない方)日本語でのドキュメント作成や打ち合わせなどが可能なネイティブ
 レベルの日本語力をお持ちの方

【博士後期課程の方】
募集内容が異なります。
当社ホームページよりご応募ください。
https://www.tome.jp/recruit/new_grad_d.html

募集人数 21~25名
募集学部・学科
  • 全学部・全学科

募集の特徴

・職種について
 職種は、ソフトウェアエンジニア(開発職)限定です。
・配属について
 配属ラボ(事業所)は、希望を優先し、入社前に決定します。

求める人物像 【当社組織文化風土に合う方】
◆難解な技術課題を解決するアルゴリズムの研究開発、社会を変えるシステムの開発を目指す志
 の高いエンジニアの集団
◆知能情報処理技術、つまり最先端技術の集団であると共に、それを確固たるものにすべく日夜
 切磋琢磨する集団

・知的好奇心の集まり  
・解らない事を解いていくのが無上の喜び
・極端にいえば仕事の疲れを数式を解く事によって癒す
修士エンジニア出身専攻例 例えば、以下の研究を行っていた修士エンジニア等が活躍しています。
 出身専攻    (研究内容)          当社でのプロジェクト
・知能システム科学(VRシステムの研究)   ー 機械学習、統計解析に関する研究開発
・化学      (溶液の物性についての研究)ー 機械学習を用いたシステムの開発
・認知・行動科学 (人の記憶に関する研究)  ー 動きの解析に関連するシステムの開発
入社後 【入社時研修等】
研究で培った課題追究力、論理的思考力等を活かし、プログラミングの基礎から技術を習得
して活躍できる充実した研修を実施しています。
・入社時人事集合研修
 新卒入社者全員が本社ラボに集合して行う、社会人としての心構えやマナー等の基礎研修
 です。
・入社時技術研修
 開発工程、開発ツール、開発言語、専門技術の研修。上司や先輩メンターと相談しながら、
 自分に合った具体的な目標を自身で設定し、実行していきます。
・OJT
 自身に最適な入門としてのプロジェクトにて、先輩社員の指導のもとOJTを行います。
 段階的に、技術や仕事の進め方のレベルアップを行っていきます。
・メンター制
 内定者研修、配属ラボでの技術研修、OJT等を先輩社員がきめ細かくサポートします。

採用後の待遇

基本給 ・修士課程修了者/月給220,000円(※2020年度実績)
 (別途外勤手当20,000円支給)
・別途残業手当全額支給
・試用期間:入社後6カ月間、処遇は本採用時と同一
  • 試用期間あり
  • 固定残業制度なし
モデル月収例 ・修士課程修了者/月給220,000円
 (別途外勤手当20,000円支給)
・別途残業手当全額支給
諸手当 ・通勤手当
・外勤手当
・資格手当(職能資格に対する手当)
・役付手当
・共働き保育所手当
昇給 原則年1回(4月)、能力、業績による
賞与 原則年2回(7・12月)、成果、業績による
休日休暇 ◆休日
 年間休日125日
・完全週休2日(土・日)
・祝日
・年末年始休日
・夏期休日

◆休暇
・年次有給休暇
・時間制有給休暇
・チータン休暇(年次有給休暇付与前の休暇)
・創業記念日特別休暇
・慶弔休暇

◆育児休業等
・産前・産後休業
・育児休業(出産予定日から4週間は取得を推奨)
・介護休業
待遇・福利厚生・社内制度

・健康保険組合契約保養施設(セラヴィリゾート泉郷)
・結婚・出産祝い(最大3万円相当の品物)
・資格取得奨励金制度(当社の認定する資格取得時に一時金を支給)
・図書購入制度(毎年エンジニア向けに各ラボ共通図書を会社購入)
・勉強会テキスト購入支援(必要に応じて会社が教科書を購入)
・創業記念日表彰
・社内表彰(春と秋)

  • 年間休日120日以上
  • 資格取得支援制度あり
  • 平均残業時間が月20時間以内
  • 完全週休2日制
就業場所における受動喫煙防止の取組 屋内禁煙あり

勤務地 勤務地は希望を考慮します(原則、住居の移動を伴う転勤はありません)。
◆とめ研究所ラボ
・京都本社ラボ  :京都市下京区中堂寺南町134
・京阪奈ラボ   :京都府相楽郡精華町光台1-7
・名古屋ラボ   :名古屋市中区金山5-11-6
・横浜ラボ    :横浜市保土ケ谷区神戸町134
・東京ラボ    :川崎市高津区坂戸3-2-1
・筑波ラボ    :千葉県柏市中央1-1-1

◆客先プロジェクトオフィス
・関西地区    :京都、滋賀、大阪、奈良、兵庫など
・東海地区    :愛知、岐阜、三重など
・関東地区    :東京、神奈川、埼玉、千葉、茨城など
勤務時間 9:00~18:00/休憩1時間
<月平均残業時間:エンジニア> 
・2019年度:11時間
・2018年度:14時間
・2017年度:12時間
保険 各種保険完備
・雇用保険
・労災保険
・健康保険(中部アイティ産業健康保険組合加入)
・厚生年金
研修制度 制度あり
・人事研修
 節目研修、資格昇格人事研修、役職昇進研修等。
・技術研修
 プロジェクトとプロジェクトの間に実施する技術補強研修等。
自己啓発支援制度 制度あり
資格取得奨励金制度
メンター制度 制度あり
キャリアコンサルティング制度 制度あり
半年に1回、直属の上司とキャリア面談があります。
人材育成 当社は人材育成を重点課題として、総合人材研修制度を設け、育成体制の充実と体系的な研修
を実施しています。
・人事研修
 入社時研修、階層別研修、資格昇格人事研修、役職昇進研修等です。
・技術研修
 入社時技術研修、プロジェクトとプロジェクトの間に実施する技術補強研修等です。
・技術会議
 所属グループで毎月開催する担当プロジェクトの技術を中心とした業務報告会議です。
・勉強会
 課題を共有するエンジニアがグループで開催する勉強会です。
 微分方程式の数値解法勉強会、ディジタル画像処理勉強会、データサイエンス勉強会など、
 技術、数学等の勉強会を幅広く実施しています。
・技術祭り
 日ごろの研鑽の成果を発表する技術者のお祭りです。
 1年に1回開催しており、毎回各自の発見があるイベントです。
・資格取得奨励金制度
 資格取得時に奨励金を支給する制度です。
・eラーニング
 豊富なコースの中から受けたいコースを自由に選択して受講が可能です。
・SE研修
 顧客への提案力、課題分析力向上などのSE入門研修を実施しています。
キャリアプラン 入社して基礎技術を取得します。次にPG(プログラマー)として実プロジェクトを担当し、実際の研究開発経験を積み上げます。その後、研究開発PL(プロジェクトリーダー)やPM(プロジェクトマネージャー)またはTL(チームリーダー)や係長、グループリーダー等を目指します。
マネージャー職群として、社員がそれぞれの持ち味を十分に発揮し進化できるよう、専門職、指導職、管理職の3つのコースからなる、柔軟なキャリアプランを整えています。
また、キャリアコンサルティングの仕組みとして、半年に一回、直属の上司とキャリア面談があります。

採用実績

採用実績(学校)

<大学院>
北海道大学、東北大学、東京大学、名古屋大学、京都大学、大阪大学、九州大学、筑波大学、総合研究大学院大学、群馬大学、前橋工科大学、埼玉大学、東京工業大学、東京農工大学、東京都立大学、千葉大学、横浜国立大学、信州大学、北陸先端科学技術大学院大学、金沢大学、福井大学、名古屋工業大学、豊橋技術科学大学、京都工芸繊維大学、奈良先端科学技術大学院大学、奈良女子大学、神戸大学、岡山大学、広島大学、大阪府立大学、大阪市立大学、千葉工業大学、早稲田大学、東京理科大学、慶應義塾大学、東海大学、東洋大学、学習院大学、創価大学、中京大学、立命館大学、龍谷大学、大阪工業大学

Otago大学

採用実績(人数)        2020年度 2019年度 2018年度
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新卒採用数     16名     19名     9名
  • 過去3年間の新卒採用者数(男女別)
    過去3年間の新卒採用者数(女性) 過去3年間の新卒採用者数(男性 過去3年間の新卒採用者数(合計)
    2020年 0 16 16
    2019年 4 15 19
    2018年 2 7 9

問い合わせ先

問合せ先 (株)とめ研究所
〒600-8813
京都市下京区中堂寺南町134 京都高度技術研究所内7F
TEL/075-315-0074
担当/管理企画センター 人事部
e-mail: saiyou@tome.jp
採用情報URL: https://www.tome.jp/recruit/new_grad_m.html

ご質問などございましたら、メールにてお気軽にご連絡下さい。
交通機関 ・京都本社ラボ:JR嵯峨野線「丹波口駅」下車徒歩5分(京都リサーチパーク)
・京阪奈ラボ:近鉄「新祝園駅」、JR「祝園駅」下車バス10分(けいはんなプラザ ラボ棟)
・名古屋ラボ:JR/名鉄/地下鉄「金山駅」下車徒歩10分(名古屋ソフトウェアセンター)
・横浜ラボ:相鉄「天王町駅」下車徒歩4分/JR横須賀線、湘南新宿ライン「保土ヶ谷駅」下車
      徒歩11分(横浜ビジネスパークウエストタワー)
・東京ラボ:東急田園都市線「溝の口駅」/JR「武蔵溝ノ口駅」下車徒歩15分(かながわサイ
      エンスパーク西棟)
・筑波ラボ:JR常磐線/東武野田線「柏駅」下車徒歩6分
・客先プロジェクトオフィス:所在地による
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