(株)iDの新卒採用・会社概要

会社紹介記事

「NEXASIR」地域や産業の個別のニーズに応じた5G通信システムを構築可能な、ローカル5G基地局、端末を提供しています。「YLEAP」脳型AI解析実行プラットフォームを提供しています。データ分析、学習、テスト、識別など、一連の作業がワンストップで実行可能です。

: 「NEXASIR」地域や産業の個別のニーズに応じた5G通信システムを構築可能な、ローカル5G基地局、端末を提供しています。

: 「YLEAP」脳型AI解析実行プラットフォームを提供しています。データ分析、学習、テスト、識別など、一連の作業がワンストップで実行可能です。

5G/6G、AI、IoT、V2X、ハードウェア・アクセラレーションの取り組み

5Gと自動車：V2X通信によって、交通情報や路上の危険情報をリアルタイムに交換し、安全支援機能を強化します。5Gの「低遅延」普及により実現が進みます。	■5G/6G 5Gでは、高詳細映像、遠隔医療、自動運転などの様々な分野の変革を期待されています。私たちは、地域や産業の個別のニーズに応じて構築可能なローカル5Gの基地局、端末の開発、販売を行っています。また、これらをコアとした、映像配信ソリューションをスポーツ観戦などのイベントにも提供しています。 6Gは、5Gの次世代技術であり、海、空、宇宙でも通信を提供できる「カバレッジ拡張」に取り組んでいます。例えば、空中における通信エリアの拡張など飛行体基地局の研究開発を行っています。 ■IoT 5G/6Gにより、様々なデバイスがネットワークに接続されます。私たちは、IoTの要素技術であるデバイス、ネットワーク、アプリケーション、クラウドを構成してサービスを作ります。 ■Vechicle Communication：V2X 自動運転やコネクテッドでは、低遅延(約1ミリ秒)で大容量通信が必須であることなどを背景に、5G通信への領域拡大の研究が進められています。例えば、自動車の衝突防止など未来の安心・安全のコネクテッドカー向けサービスの実証実験に自動車メーカと取組んでいます。 ■AI 5G/6GのIoTシステムが集める情報量は、飛躍的に増大します。この膨大な情報を、識別、分析、予測するのがAIです。私たちは、「機械学習」「深層学習（ディープラーニング）」を用いて、識別、分析、予測の研究開発に取り組んでいますが、推論という脳のメカニズムを模した「ゆらぎ学習」という、特定分野での識別精度を高める、次の世代のAIの研究開発も推進しています。 ■ハードウェア・アクセラレーション膨大な情報を識別するAIに求められていることは高速な処理能力です。ソフトェアで処理した場合、期待する結果を得るまでに多くの時間を要しますが、この処理をハードウェア（FPGA）に行わせることで高速処理を実現することを「ハードウェア・アクセラレーション」といいます。例えば、顔認証では、ハードウェア・アクセラレーションを行うことで、約6.5倍の高速性で瞬時に本人を特定できるようになりました・先端的なネットワーク、IoT、AI技術を研究機関と共同研究することで先端技術を蓄積し・ソフトウェア、ハードウェア、LSI、FPGAの設計、製造、評価まで一環した開発を行うことで、開発力、品質管理力を高め、・当社オリジナルの製品やソリューションの研究、開発、販売を行っています。

5Gと自動車：V2X通信によって、交通情報や路上の危険情報をリアルタイムに交換し、安全支援機能を強化します。5Gの「低遅延」普及により実現が進みます。

■5G/6G
5Gでは、高詳細映像、遠隔医療、自動運転などの様々な分野の変革を期待されています。私たちは、地域や産業の個別のニーズに応じて構築可能なローカル5Gの基地局、端末の開発、販売を行っています。また、これらをコアとした、映像配信ソリューションをスポーツ観戦などのイベントにも提供しています。
6Gは、5Gの次世代技術であり、海、空、宇宙でも通信を提供できる「カバレッジ拡張」に取り組んでいます。例えば、空中における通信エリアの拡張など飛行体基地局の研究開発を行っています。

■IoT
5G/6Gにより、様々なデバイスがネットワークに接続されます。私たちは、IoTの要素技術であるデバイス、ネットワーク、アプリケーション、クラウドを構成してサービスを作ります。

■Vechicle Communication：V2X
自動運転やコネクテッドでは、低遅延(約1ミリ秒)で大容量通信が必須であることなどを背景に、5G通信への領域拡大の研究が進められています。例えば、自動車の衝突防止など未来の安心・安全のコネクテッドカー向けサービスの実証実験に自動車メーカと取組んでいます。

■AI
5G/6GのIoTシステムが集める情報量は、飛躍的に増大します。
この膨大な情報を、識別、分析、予測するのがAIです。私たちは、「機械学習」「深層学習（ディープラーニング）」を用いて、識別、分析、予測の研究開発に取り組んでいますが、推論という脳のメカニズムを模した「ゆらぎ学習」という、特定分野での識別精度を高める、次の世代のAIの研究開発も推進しています。

■ハードウェア・アクセラレーション
膨大な情報を識別するAIに求められていることは高速な処理能力です。ソフトェアで処理した場合、期待する結果を得るまでに多くの時間を要しますが、この処理をハードウェア（FPGA）に行わせることで高速処理を実現することを「ハードウェア・アクセラレーション」といいます。
例えば、顔認証では、ハードウェア・アクセラレーションを行うことで、約6.5倍の高速性で瞬時に本人を特定できるようになりました

・先端的なネットワーク、IoT、AI技術を研究機関と共同研究することで先端技術を蓄積し
・ソフトウェア、ハードウェア、LSI、FPGAの設計、製造、評価まで一環した開発を行うことで、開発力、品質管理力を高め、
・当社オリジナルの製品やソリューションの研究、開発、販売を行っています。

会社データ

プロフィール	■最先端のネットワーク、5G/6G、IoT、AI技術に研究レベルから取り組むIT企業です。 ■北海道(札幌,函館)と九州(福岡)、東京に開発拠点を持ち事業を推進。 ■メーカ研究所，通信キャリア研究所、大学、各種研究機関と研究開発を行っています。 ■ソフトウェア開発だけではなくハードウェア開発も行います。 ■研究成果である先端的なネットワーク技術を基に次世代の通信機器を開発・製造・量産販売。
事業内容	ネットワーク技術 R&D（ Research & Development ）ネットワーク機器，IoT機器、ソリューションの開発・販売当社は持続可能な開発目標（SDGs）を支援しています。地球にやさしい製品の開発、先端的な研究を通して、環境負荷の少ない製品作りやCO2の排出量削減に取り組んでいます。

プロフィール

■最先端のネットワーク、5G/6G、IoT、AI技術に研究レベルから取り組むIT企業です。
■北海道(札幌,函館)と九州(福岡)、東京に開発拠点を持ち事業を推進。
■メーカ研究所，通信キャリア研究所、大学、各種研究機関と研究開発を行っています。
■ソフトウェア開発だけではなくハードウェア開発も行います。
■研究成果である先端的なネットワーク技術を基に次世代の通信機器を開発・製造・量産販売。

事業内容

ネットワーク技術 R&D（ Research & Development ）
ネットワーク機器，IoT機器、ソリューションの開発・販売

当社は持続可能な開発目標（SDGs）を支援しています。地球にやさしい製品の開発、先端的な研究を通して、環境負荷の少ない製品作りやCO2の排出量削減に取り組んでいます。

北海道本社　郵便番号	040-0011
北海道本社　所在地	北海道函館市本町6-10 五稜郭ビル2F
北海道本社　電話番号	0138-35-3313
福岡本社　郵便番号	812-0011
福岡本社　所在地	福岡県福岡市博多区博多駅前1丁目7-22 第14岡部ビル8F
福岡本社　電話番号	050-3066-3507
設立	2005年2月2日
資本金	9,000万円
従業員	105名
売上高	第19期〔2023年9月〕20.0億円
事業所	■札幌デザインセンター（SDC）札幌市中央区北2条西3丁目　太陽生命ひまわり札幌ビル ■九州デザインセンター（QDC）福岡市博多区博多駅前1丁目7-22　第14岡部ビル ■東京オフィス東京都新宿区高田馬場3丁目2番14 天翔高田馬場ビル ■函館デザインセンター（HDC）函館市本町6-10　五稜郭ビル
業務内容	【開発対象】　・5G、6G(Beyond 5G) 　・IoT（Internet of Things）システム　・AI 　・ルータ、スイッチ　・無線通信システム　・センサシステム　・クラウドコンピューティング、Webアプリケーション　・Android/iOS （タブレット、スマートフォン）　・放送映像向け映像スイッチ　・次世代車載通信システム　【ソフトウェア開発】　■OS（プラットフォーム）　　 Linux、Unix、Windows、μITRON、RTOS、Android、iOS、SONiC 　■言語　　 C＃、C++、C、Objective-C、アセンブラ、Java、JavaScript、PHP、　　 Perl、Ruby、Python、HTML、XML、XACML、kotlin 　　 SQL（MySQL、PostgreSQL、SQLite、NoSQL、Oracle）、P4 【ハードウェア開発】　■ボード開発CAD：OrCAD Capture CIS 　■開発ツール：Cadence Pspice Designer 【FPGA開発】　■言語：System-Verilog、Verilog-HDL、VHDL、P4 　■開発ツール：Mentor Graphics Questa Sim/ModelSim、Xilinx 　　　　　　　　Vitis/Vivado、Intel Quartus Prime
研究開発の推進	■大学や研究機関からの研究開発様々な研究機関から委託される先端技術研究開発に取り組んでいます。大学、研究機関から提示された課題を研究者の立場で理解してアプローチを検討し、次に、開発者としての立場で、そのアプローチを具現化する取り組みをしています。研究開発成果を、製品化することも推進しています。 ■5Gの高速化への取組み 5Gの運用が進み、ユーザが増えるとネットワークに流れるデータ量も膨大に増加します。ユーザトラヒックを処理する機能をP4(Programming Protocol-Independent Packet Processors)という新たなプログラミング言語を用いてGPU(Graphics Processing Unit)の並列処理で高速化する研究などに取組んでいます。 ■AIのCO2削減への適用総務省への提案で、当社が取組む「脳の仕組みに倣った省エネ型の人工知能関連技術の開発・実証事業」が採択され、人工知能システム（脳型AIシステム）を試作し、低消費電力・低CO2排出性能に向けた研究に取り組んでいます。大きな電力を使用する電気炉において鉄の溶解タイミングを判断するAIとして適用しています。CO2が大きく削減できる技術として期待されており、Green of AI、Green by AIの視点での活動でSDGsに貢献する研究開発です。 ■ビッグデータから人流量を予測するAIの研究「人流予測」をAI技術を搭載し研究開発を行っています。予測には、過去の実測人流値、気候データ、コロナ感染者数データ等のオープンデータを使用し、強化学習系の手法で分析を行っています。現在のところ翌日から8日後までの予測正解率は92%以上を実現しています。 ■画像認証技術高速化の研究開発（AIのアクセラレーション）当社ではAI、監視システム等に適用可能な、画像認証の各処理をハードウェアを活用することで高速化するための研究開発を行っています。
理念	私たちの基本となる考え方です。【Happiness】　従業員がiD社の仕事で満足を得られることを第一義に考えます。【Contribution】　卓越した技術力によって社会に貢献することを目指します。【Freedom】　勤務時間を規定せず、仕事場所も自由であり、制度やルールもなるべく作りません。【Trust】　性悪説をとらず信頼をベースとして運営する文化を築きます。【Fun】　従来のオフィスイメージから脱却し、Funとクリエイティビティ、生産性を　リンクさせるオフィスをみんなで作っていきます。
教育制度	新入社員教育は5カ月、新人から手厚い教育を行い、 3年後には誰もが最先端の技術を習得できる様々な実践的教育制度を用意しています。【入社前教育】　内定者を対象に入社後、スムーズに業務移行できるよう、　基本的な情報ネットワークの知識、プログラミング言語を習得します。【新入社員教育】　　<マナー教育> 　　社会人としての一般常識、マナー、仕事の考え方を学びます。　　<基礎技術教育> 　　エンジニアとして要求される基本的な技術スキル　　(コンピュータ基礎、プログラム開発基礎、プログラミング基礎（Ｃ言語）、　　システム開発基礎）に関する知識を習得します。　　　<PBL（Project Based Learning)> 　　新入社員同士でチームを作り、企画立案から開発までの一連の工程を　　経験する極めて実践的、自律的なプロジェクト学習です。　　仕事の全体像を理解できます。【OJT（On the Job Training）】　高度なエンジニアになるためのネットワーク技術、プログラミング言語、品質に関する知識を、　業務を通じて先輩社員、上司から学びます。【研修制度】　プロジェクトマネジメント教育、品質管理教育、マネジメント教育、技術教育、技術英語教育等、　経験年数に合わせて必用な内容を受講する仕組みがあります。　eラーニング、オンライン講義でいつでもどこでも受講可能です。【自己啓発支援制度】　エンジニアが知っておくべき業界トレンドや先端技術を学ぶため、国内外の各種展示会やセミナー、　学会、ウェビナーに参加することが出来ます（参加費用、交通費等は会社負担）。【社内検定制度】　エンジニアの自発的成長を推進するため資格取得を費用面で会社がバックアップします。　（TOEIC，情報処理技術者試験等約30資格）
認証取得	2007年7月　ISO27001認証取得 2017年1月　ISO14001認証取得 2017年1月　ISO9001認証取得

働き方データ

平均勤続勤務年数
- 9.3年
2023年度
月平均所定外労働時間（前年度実績）
- 7.7時間
2023年度
平均有給休暇取得日数（前年度実績）
- 11.4日
2023年度

社内制度

研修制度	制度ありプロジェクトマネジメント教育、品質管理教育、マネジメント教育、技術教育、技術英語教育等、経験年数に合わせて必用な内容を受講する仕組みがあります。 eラーニング、オンライン講義でいつでもどこでも受講可能です。
自己啓発支援制度	制度ありエンジニアが知っておくべき業界トレンドや先端技術を学ぶため、国内外の各種展示会やセミナー、学会、ウェビナーに参加することが出来ます（参加費用、交通費等は会社負担）。
メンター制度	制度あり先輩社員がマンツーマンでスキルや技術の指導・育成を担当します。また、業務以外の相談にも乗ります。
キャリアコンサルティング制度	制度あり今後の本人が希望する技術・職種についての希望などを年2回個別面談を実施して確認し、会社として出来るだけフォローを行い、人材の育成に努めています。
社内検定制度	制度ありエンジニアの自発的成長を推進するため資格取得を費用面で会社がバックアップします。（TOEIC，情報処理技術者試験等約30資格）

採用実績

採用実績（学校）	＜大学院＞北海道大学、大阪大学、九州大学、北見工業大学、室蘭工業大学、公立はこだて未来大学、九州工業大学、北九州市立大学、長岡技術科学大学、豊橋技術科学大学、千葉工業大学、芝浦工業大学、福岡工業大学＜大学＞北海道大学、東北大学、九州大学、広島大学、北見工業大学、室蘭工業大学、弘前大学、九州工業大学、公立千歳科学技術大学、公立はこだて未来大学、北海学園大学、北海道情報大学、北海道科学大学、千葉科学大学、東海大学、専修大学、福岡工業大学＜短大・高専・専門学校＞旭川工業高等専門学校、苫小牧工業高等専門学校、釧路工業高等専門学校、函館工業高等専門学校
採用実績（人数）	8名　（2023年度実績）

採用実績（学校）

＜大学院＞
北海道大学、大阪大学、九州大学、北見工業大学、室蘭工業大学、公立はこだて未来大学、九州工業大学、北九州市立大学、長岡技術科学大学、豊橋技術科学大学、千葉工業大学、芝浦工業大学、福岡工業大学
＜大学＞
北海道大学、東北大学、九州大学、広島大学、北見工業大学、室蘭工業大学、弘前大学、九州工業大学、公立千歳科学技術大学、公立はこだて未来大学、北海学園大学、北海道情報大学、北海道科学大学、千葉科学大学、東海大学、専修大学、福岡工業大学
＜短大・高専・専門学校＞
旭川工業高等専門学校、苫小牧工業高等専門学校、釧路工業高等専門学校、函館工業高等専門学校

採用実績（人数）

8名　（2023年度実績）

過去3年間の新卒採用者数（男女別）


2023年	8名	0名	8名
2022年	8名	0名	8名
2021年	4名	0名	4名

過去3年間の新卒採用者数

採用者

2023年	8名
2022年	8名
2021年	4名

過去3年間の新卒離職者数

離職者

2023年	0名
2022年	0名
2021年	0名

QRコード

https://job.mynavi.jp/25/pc/search/corp112079/outline.html
外出先やちょっとした空き時間に、スマートフォンでマイナビを見てみよう！
※QRコードの商標はデンソーウェーブの登録商標です。

(株)iD

業種

基本情報

iDは、最先端のネットワーク技術の研究開発に取り組んでいます。

採用担当者からの伝言板（2024/02/25更新）

会社紹介記事

5G/6G、AI、IoT、V2X、ハードウェア・アクセラレーションの取り組み

会社データ

働き方データ

社内制度

採用実績

先輩情報

QRコード

(株)iD

業種

基本情報

iDは、最先端のネットワーク技術の研究開発に取り組んでいます。

採用担当者からの伝言板 （2024/02/25更新）

会社紹介記事

5G/6G、AI、IoT、V2X、ハードウェア・アクセラレーションの取り組み

会社データ

働き方データ

社内制度

採用実績

先輩情報

QRコード

採用担当者からの伝言板（2024/02/25更新）