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最終更新日：2024/9/30
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部署名Marketing Team
勤務地東京都
仕事内容マーケティング
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【朝会】JIRA（プロジェクト管理ソフトウェア）を用いて、スケジュールやタスクを確認します。
【分析業務】Vertex AI Workbenchのノートブックインスタンス（クラウド分析環境）にSSH接続して、分析を進めています。小売のデータ量が大きいことが多い（例：270店舗2年間のID-POSデータは約2TB）ため、マシンスペックを可変できるクラウド環境やBigqueryをはじめとする並列分散処理技術を重宝しています。
【昼食】自炊中心ですが、自宅周辺の飲食店を利用することもあります。
【分析業務・レポーティング】分析要件に応じて、ipynb形式やスライド形式などでレポーティングを行い、分析結果について報告を行います。
【夕会】JIRAを用いて、進捗状況を確認します。また、分析結果やネクストアクションについてディスカッションを行います。
【退勤】
【マーケティング】現場の方（小売・メーカー）にとって解釈しやすい集計・可視化を中心に、顧客行動の構造化を行い、顧客育成戦略策定のための顧客理解の体系化を進めています。分析業務は多岐にあたります。・集計と可視化・実験設計と効果検証・因果推論・因果探索・時系列モデリング・ベイジアンモデリング・シミュレーション・自然言語処理・etc...
【社歴に関わらず重要課題に取り組めること】小売・メーカーにとって重要な活動である商品開発・カテゴリーマネジメント・ショッパーマーケティングの土台となる顧客理解の体系化を任せていただいています。その活動によって得られる分析プロセスや知見が社内外へと還元され、大きな影響力を持てることが魅力です。
【社内外へのデータリテラシー教育】pythonのコーディングやマーケティング施策における実験設計や効果検証などについて講義を実施しています。
【データ基盤整備】社内にはさまざまなファーストパーティデータを保有する一方で、定義の不明なデータや表記ブレなどの不完全なデータも点在しています。社内外の方が効率よく活用するためにも、会社としてデータを整備する組織づくりが必要になると考えています。
【目的を明確にすること】顧客が何を実現したいのか、何のために分析を行うのか、プロジェクトや分析の目的を明確にすることです。課題を洗い出し、優先順位をつけ、適切な課題設定をすることが成果つながると考えています。
