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最終更新日:2026/3/2
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将来的に薬となる可能性をもった化合物を見つけ出す探索研究から、動物や培養細胞を使って薬効や安全性をテストする非臨床試験までを担当。また、新薬の製剤化の基礎研究や製造方法の構築・改良研究も行う。
医薬品開発の過程において、統計学や数学、情報工学、機械学習などの技術を融合してデータから有益な知見を導き、より安全で効果の高い新薬を創出することに貢献する。
副作用の可能性のある情報を、医学・薬学的に評価し、副作用に対する迅速な対策を実施することにより、くすりの適正な使用の推進を図。医薬品に関する情報を的確に医療現場に伝え、患者さんの安心につなげます。