近年、国際的な人工知能の学会に参加していると、「AI For Social good」という言葉を頻繁に耳にするようになっています。これは端的に言いますと、社会をより良くすることに人工知能を活用しようという動きのことです。例えば、日々の生活習慣や身体の状態をセンシングして、得られたビッグデータから健康増進に役立つ知見を得ようといった取り組みが推奨されるようになっているのです。

　こうした社会に貢献する応用が進めば、人工知能に対して印象もネガティブなものからポジティブなものへと変化していくと期待されます。しかし、社会に貢献する人工知能であっても、万人に受け入れられるとは限らないということを、併せて意識しておくのも大切です。

　最近の例では、COVID 19パンデミックに対応した接触追跡システムが、感染の防止・抑制に大きな成果を挙げました。日本でもAppleとGoogleとが協力したことで話題になった「新型コロナウイルス接触確認アプリ(COCOA)」が 2020年6月に厚生労働省から提供されました。しかし、期待されたほどの成果は、これまでのところ残念ながら得られていません。

　理由の一つは、セキュリティーの懸念、特に利用者のプライバシーに対する配慮です。COCOAは、位置情報を重要な個人情報と考え、代わりにBluetoothによる接触把握方法を採用しました。そのため、どこで接触したかは利用者の記憶任せです。一方、大きな成果をあげた諸外国は、位置情報や電話番号などの個人情報を使うことで、移動経路を追跡し、感染者と接触のあった個人に具体的に注意を喚起します。
　いわば、プライバシーを犠牲にして成果を上げたわけです。また、アプリの普及率も大きな条件です。COCOAの場合や、感染者と接触者のどちらもアプリを正しくインストールしていないと機能しません。厚生労働省の発表では2021年9月時点で3000万ダウンロードを達成していますが、実は、アプリの通知設定や、陽性判定の報告の際の処理番号の登録も、利用者に任されているため想定通りに運用されているか疑問が残ります。

　ここから見えてくる課題として「トラスト（信頼）」があります。信頼というと、これまで対人関係に関わるものとして、社会学や心理学、哲学、経済学など人文社会科学で扱うテーマでした。しかし、COCOAの例に見るように、アプリそのものに対するトラストのみならず、アプリの開発者、運営者、提供するデータなど、さまざまな対象に対するトラストがなければ、利用者は安心してアプリを使い続けることはできません。
　その意味では、対「人」に加え、対「AI」、対「システム」、対「データ」のトラストの確保が必須になってきます。トラストは今や人文社会科学だけでなく、情報科学全般で扱うべき重要なテーマといえます。私の所属する科学技術振興機構でも2020年度から「信頼されるAI」を目標とした研究開発が始まりました。

　人工知能は社会をより良くする存在になれるか？　この問いに対する私の答えはYESです。しかし、同時に「より悪くする」存在にもなれることを考えると、何かが必要です。その何かに当たるものの一つがトラストであると考えています。人々が人工知能のアルゴリズムやシステムを安心して使うためには文字通り「信頼される」AIが必要なのではないでしょうか。また、論理的には社会に貢献することとはいえ、トラストが人の感情に根付くものである限り、それを良しとしない人が必ずいることを、これからコンピューターや人工知能の開発に関わる方は理解し、人間に対しても技術に対しても謙虚さを忘れないでほしいと思います。