(株)タクミインフォメーションテクノロジー

私は薬学部の出身。就職活動では製薬会社や、新薬開発時の治験を受託するCROと呼ばれる業態の企業などにエントリーしていました。そんな中、出会ったのがタクミインフォメーションテクノロジーです。説明会に参加してみたところ、穏やかな人の多いとてもアットホームな社風であることや、この会社なら自分も新薬の開発に関わることのできる可能性があることを知り、入社を決意しました。とはいうものの、学生時代にはプログラミングの経験は皆無。不安を抱えての入社でしたが、3カ月の新人研修と配属後のOJTを通じて、少しずつSASを使いこなせるようになっていきました。

研修終了後は1年ほど自社内のチームに所属し、治験のための統計解析を担当。先輩社員のアシスタント役のような仕事を通じて、SASのプログラミングや統計解析の知識を身に付けました。入社2年目以降は大手の製薬会社に常駐。自社の先輩2名と一緒に、お客さまから依頼されるデータの解析を行っています。薬学部出身の私にとって、製薬会社で新薬の開発に携わるのは夢でしたが、現実にはかなりハードルが高いのも事実。しかし今私はSASエンジニアとして製薬会社で働くことができており、現在の仕事や環境にはかなり満足しています。

統計解析は非常に奥深い仕事。私はまだ若手ということもあり、お客さまと話し合って統計解析の手法を選択したり、複雑なプログラムを組んだりすることまではできていません。一方、学生時代に学んだ知識のおかげで、新薬がどんなものなのか、どんな治験が行われているのかなどが理解できることは、かなり仕事の役に立っていると思います。

コロナ禍の始まった2020年からは、完全なリモートワークの状態。上司や先輩とはオンラインで連携しながら、自宅で業務を進めています。自分である程度スケジュールが組めるため、残業はほぼゼロ。統計解析の今後の可能性の広がりとともに、こうした働き方ができることは、非常に時代性に即した仕事だと実感しています。この先の目標は、SASプログラミングの技術だけでなく、さまざまな統計解析の手法を身に付け、高度な依頼にも対応できるようなエンジニアに成長していくこと。自分が統計解析を手掛けた新薬が発売され、お医者さまや患者さんに喜ばれているという話を聞いたときなどには、大きな喜びを感じられる仕事です。
（櫻井 咲希さん）

私は学生時代、さまざまな統計解析の手法を研究するゼミで学んでいました。数学などが好きだった私にとっては、統計解析や、解析のためのプログラムの作成はとても面白い分野でした。しかし、こうした知識を仕事に生かせる会社はそれほど多くありません。そのため、就職活動ではメーカーの営業職などにエントリーしていました。そんななか、ある就職活動サイトで“あなたにお勧めの会社”として提示された企業のひとつがタクミインフォメーションテクノロジーだったのです。統計解析の知識を生かすことのできる会社があることに驚き、まずはインターンシップに参加してみることに。そこで詳しい事業内容や、穏やかな社風などを知り、ぜひこの会社で働きたいと思うようになりました。

しかし、私が当社に入社したのはコロナ禍の真っ最中。入社式も新人研修もオンラインで行われ、実際に出社したことは数回しかありません。学生時代は他の解析ソフトを使っていたため、SASに触れるのは当社に入社してからが初めて。しかし、充実した研修のおかげで、比較的スムーズにプログラミングにも慣れることができました。現在、私が所属しているのはある製薬会社の依頼を受け、治験データの統計解析を行っているチーム。先輩や上司とオンラインでコミュニケーションを取りながら、仕事を進めています。

苦労しているのは薬学の専門用語や、英文の資料に触れる機会が多いこと。分からないことは何でもすぐに先輩に質問できる環境ではあるのですが、オンラインということもあり、相手が今、私の相手をしていられる状態かどうかが分からないのが難しいところ。しかし、私からの質問には先輩方が丁寧に対応してくれています。これからは仕事を通じて多くの経験を積み、統計解析やSASのプログラミングスキルと、治験や創薬の知識を身に付けていきたいですね。

私は社会人生活がいきなりリモート勤務でスタートしてしまったため、現在の働き方に慣れてしまったというのが正直なところ。しかし、同じ会社の仲間と直接会って、コミュニケーションを交わしてみたいとも感じています。コロナ禍の今、私たちの働き方がこの先どのように変わっていくか分かりませんが、状況が落ち着いたらもっと頻繁に出社して、仲間たちと交流を深めていきたいですね。
（渡辺 裕貴さん）

皆さんは統計解析という技術をご存じでしょうか。これは大量のデータを俯瞰的に分析することで、全体の傾向を把握したり、特定の事象が起きている理由を探ったりする手法のことです。消費者の動向を分析して売れ筋の商品を探す、効果的な販売方法を推測するといった使い方ができます。また医薬の分野では開発中の薬品がどんな身体特徴を持つ人に効いたのか、副作用はなかったかを調べる、治験というプロセスにも用いられています。

統計解析では大量のデータを分析するため、専用のソフトウエアが必要。その世界的なデファクトスタンダードとなっているのが、米SAS Institute社が開発している解析ソフト“SAS”です。タクミインフォメーションテクノロジーは、このSASを使ったサービスの提供やシステムの開発を行っている企業です。SASを使って精密な統計解析を行うためには、プログラムを作成する必要があるため、当社の社員はSASエンジニアとして、さまざまな業務に携わっています。私たちが手掛けている業務は、お客さまから「このデータを解析してください」という依頼を受けて結果をお出しすることと、お客さまが自分で統計解析を行うためのツールを開発し、システムとして納品することの両者。また取引先は、半数が製薬業界、半数が金融、保険、通信、流通などあらゆる業種に広がっています。

私は、この先、プログラムを書くだけといった仕事は、早い段階でAIなどに置き換わっていくのではないかと考えています。これからの時代に求められるのは、人間にしかできない仕事をしているエンジニア。だからこそ私たちが目指しているのは、お客さまに「こんな解析結果になりました」とお伝えするだけでなく、「こんな結果が出たので、こうした戦略を実行すると良いと思います」というコンサルテーションができる存在に進化していくこと。組織の拡大や売り上げアップだけを目標にするのではなく、企業としての存在価値をもっと高めていきたいと考えています。

タクミインフォメーションテクノロジーはエンジニアとして、統計解析の専門家として、高度な技術と経験を身に付けることのできる会社。きっと、大きなやりがいのある仕事と出会うことができるはずです。
（代表取締役 佐藤 耕一さん）