※ 参考：「Generative AI Accelerator Challenge【GENIAC】」（経済産業省・NEDO）
※1 巨大なデータセットとディープラーニング技術を用いて構築された言語モデル
※2 大量かつ多様なデータで訓練された、幅広いタスクに対応できる大規模なAIモデル
※3 画像やテキスト、時系列などの複数のモダリティ（データの種類）の情報を扱うことができるモデル
※4 人が設定したゴールに対して、自ら必要なデータを収集、タスクを決定し、目標達成に向けて遂行するモデル
※5 私たち自身の意思をデジタル化し、それをクラウド上に配置してあらゆるデジタル作業をそのクローンにさせることを目的としたAI
※掲載内容の基準について
- 掲載企業は売上高や総資産額などに加え、業界のトピックを踏まえてマイナビ編集部が選定した一部の企業となります。業界の分類は、マイナビ2027の業種分類に沿っています。各社の直近の決算に基づき、該当する分野の主に売上高の大きい順に企業を掲載しています（矢印などで示す関係企業や売上非公開の企業については順不同）。
- 売上高については、2024年10月期までの連結決算を原則とした、直近の決算期の数字を使用しています。また、非上場企業の場合は、決算公告や自社のホームページなどで公表している直近の売上高を採用。売上高を公表していない企業については「非公開」としています。
- 出資関係は、上場会社については提出が義務付けられている直近の「有価証券報告書」に沿っています。非上場企業はこれまでに業界団体や企業から公表されている文書などの数字を基にしています。「有価証券報告書」とは、企業の事業内容や、従業員、設備、財務諸表、子会社や関連会社、株主など多くの情報が掲載されており、金融庁のサイト「EDINET」で企業ごとに検索できます。
- 原稿作成期間は2024年7月1日から10月31日です。
